其中最大的領域之一的投機、爭奪和混亂，在過去六年左右的搜索引擎優化領域一直是（或有多少）社交媒體信號影響有效搜索排名。

但是，即使谷歌不直接使用社會份額在他們的搜索算法，應該有一些其他的解釋，為什么高的股票數量與高的有效搜索排名。
嗯，這正是我們要在這篇文章的研究。

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內容營銷的理解是什么？

社會共享是一個排名信號嗎？
人們已經注意到社會股票和排名回2010之間的連接。但相關的排名和社交信號一直是一個有點的貓和老鼠的游戲。
如果你已經做了任何搜索引擎優化，你可能會注意到，排名很好的故事往往有很高的社會份額。
這些都是你的獨角獸–極受歡迎的內容，帶動大量的流量到您的網站神奇的碎片。這些類型的精英“獨角獸”的內容驅動10-1000倍更好的結果比你其他所有內容（驢）。
為什么最高層的職位往往也有高數量的股票？究竟是什么導致這些觀察到的相關性？

一些SEO認為谷歌是保理的社會共享計數到算法的鏈接一樣（雖然不近相同重量）。
社會股揣摩到Moz的搜索引擎排名的因素2015，盡管是一個低的因素：
“一直有爭議，社交分享頁面的數量往往與排名呈現正相關關系。雖然有很強的理由相信谷歌不使用社會份額直接在其算法中，有許多次要的搜索引擎優化的好處是通過成功的社會共享。”
事實上，有一個強大的理由相信谷歌不使用股票作為一個直接的排名因素。谷歌曾這樣說。

反復強調。
谷歌不使用臉譜網，推特，或任何其他的社會份額作為一個直接的排名因素。

我們需要一個新的方法來回答這些重要的問題。也許我們正在尋找錯誤的社會指標。也許我們應該關注社會的參與率，而不僅僅是社會股票的總數。
什么總的獨特的人誰看到你的更新點擊它和/或共享的百分比？

也許，關系是，獲得非常高的參與率（這導致高數量的股票）的社會職位，從相同的內容，得到以上的平均點擊率在有效搜索結果的網頁，這是我們知道往往會導致更好的有效排名。
但我們如何來檢驗這一理論呢？

一個瘋狂的新的相關研究：社會參與，有效搜索點擊率和排名
因此，這是我的瘋狂的想法：比較社會參與率與標準化的有效點擊率為1000頁。
以往的研究只看了外部面臨的股票數量。但是，機器人和其他因素可以很容易污染份額數。此外，研究表明，許多社交媒體用戶分享內容，而不閱讀它。
我是怎么做到的？我：
從臉譜網的見解（共享和參與數據）下載后的訂婚數據。
從谷歌搜索的控制臺下載查詢數據（點擊率和排名的數據）。
匹配數據。這有點困難，因為無論是臉譜網還是谷歌為我提供了目標網址，所以一些自定義編程是必需的。
重要提示：你必須規范你的CTR基于位置的搜索。顯然，更高的平均位置較低位置更高的點擊率，所以我用我的驢子檢測算法通過位置來幫助確定是否點擊率高于或低于預期計算預期的點擊率。
結果：有效搜索CTR與臉譜網交戰后
這里的是什么，我會考慮更高的社會職務聘任高等有效中心之間的一個非常強大的鏈接（反之亦然）：

在這里，100%的相對搜索CTR對應一個關鍵字/網頁的實現對于一個給定的排名有效搜索期望CTR；百分之200%是雙預期的搜索點擊率；50%是預期的一半的點擊率，等等。
我發現臉譜網的職位非常高的參與率–任何地方從6至百分之13–也往往有超過預期的有效搜索點擊率。
為什么？我的理論：讓人們分享的東西也讓人點擊在SERPs那些相同的情感。這對于有很高的點擊率的標題是正確的。
的相關性強得多，獨角獸的內容。R2值均高于0.5–模型更強的離群你推的更。具有很高的社會參與率幾乎總是有高有效CTR獨角獸，反之亦然。
的相關性顯著較弱的驢內容。的R平方值很嘈雜，周圍。1到4。驢子有時有高的參與率，有時低的參與率。同樣是真實的點擊率，有的高，有的低。
因此本研究說明了高社會參與率與高點擊率，反之亦然。
說真的，爭論不是社會共享會導致有效搜索排名或有效排名導致社會共享。
這是關于如何讓你的內容。

實際的例子
理論是偉大的。但讓我們看看理論上的匹配，通過看一些頂級的表演內容。
這里是三個例子的文章我公司，擁有頂級的有效排名在谷歌和上述預期有效CTR。臉譜網的訂婚率是多少？

這篇文章帶來了近500000次來自有效搜索的訪問。它有一個7.4的參與率在臉譜網。
好啊.曾經只是一個僥幸。

這篇文章帶來了250000多個來自有效搜索的訪問。它在臉譜網上獲得了8.5的參與率。
兩次？可能只是一個巧合。

這件作品帶來了100000個有效訪問。它有一個百分之7.1的參與率，當在臉譜網上共享。
伙計們，現在我們有一個趨勢！所有的這些帖子排名有4倍更高的參與比我的平均臉譜網貼吧。
我可以繼續張貼更多的例子，如這些，但它會更多的是相同的。

相關性或因果關系？
什么是導致相關性？有一件事讓我確定，社會參與和有效點擊率之間的關系是一個共同的，因果關系。
機器學習。
機器學習系統實際上獎勵高參與度更高的知名度。
更高的知名度意味著更高的有效排名和更多的社會份額。
要確定成功，一個算法著眼于用戶是否從事。如果更多的人參與，這是一個明確的跡象表明，他們的算法顯示出正確的內容，如果沒有，他們的系統將試鏡的其他內容，而不是找到一些確實產生的興趣。
這里的一個大大簡化了看的作用機器學習系統在臉譜網新聞提要和谷歌搜索結果?；旧?，這是所有關于獎勵的內容，有高于預期的參與：

當一段內容無法擊敗預期的參與，它不會得到同樣的知名度，無論是在谷歌，臉譜網，或任何其他系統，測量用戶的參與。
每當有人在谷歌上搜索東西，谷歌想返回最好的結果。在所有潛在的結果，谷歌可以顯示任何給定的查詢，谷歌必須找到什么是最有用的和相關的。
谷歌檢查自己的一個方法是看有效點擊率（但不是唯一的方式?。?，用戶點擊位置1的結果，或更多的人點擊的位置2或3的結果？
即使所有這三頁可以回答一個用戶的需求，通過點擊率是一個巨大的線索，關于谷歌是否提供最佳的答案在正確的順序為用戶。
現在讓我們想想臉譜網。每當一段內容變得熱，這意味著很多人都在談論它相對于一些人看到它，在很短的時間內。噸的人喜歡，評論，并分享一個職位？

當這種情況發生時，臉譜網的機器學習算法給出了這些職位或主題更大的知名度。它成為一個良性循環：
帖子獲取大量的用戶參與（共享，喜歡，評論）。
臉譜網通過將其展示給更多的用戶來獎勵參與。
更高的可視性結果在后獲得更多的用戶參與。
臉譜網通過將其展示給更多的用戶來獎勵參與。
等等，直到社會后不再是新接觸的減少。

該怎么辦？
把你最好的社會物質轉化為有效的內容，反之亦然。
因為那些在有效社會上做得很好的東西也會在付費的社會中做得很好，因此，你的內容得到最高的有效排名將為付費和有效社會。
相反，你的內容在社交媒體平臺上獲得了大量的參與（付費和有效），將有可能為他們所涵蓋的主題高度有效地排列起來。

這些獨角獸我一直沉迷于永遠的事。大的時間。是你的內容上雄偉的獨角獸或無聊的老驢子？

在一個獨角獸的心臟是一個真正了不起的，鼓舞人心的想法。真正令人興奮的想法（不只是你認為是令人敬畏的想法）。非常高的參與率的內容有很高的轉換率，并非常好地在付費和有效搜索和社交媒體，因為機器學習系統，極大地獎勵非常高的用戶參與。

結論
舊的理論是，高的社會份額與高的有效排名。
但真正重要的是，它不是股票的數量。這是訂婚率。
非常高的社會參與率高的有效搜索點擊率密切相關，這與高排名。意思是，點擊率很重要。想想它就像一只看不見的手，有助于決定你的內容是否成功（豎起大拇指）或失?。ù竽粗赶蛳拢?。
這里發生的是，臉譜網的廣告，臉譜網的新聞飼料算法，谷歌AdWords，越來越多的谷歌的有效搜索是所有系統的機器學習系統，獎勵卓越的接觸與更大的知名度。
高的參與率和機器學習系統是解釋搜索引擎優化和社會指標之間相關性的共同因素。