視覺智能是如何把搜索關鍵字變少

先進的搜索引擎優(yōu)化,移動
視覺中心技術的風暴將聚集在一起，指向一個搜索的未來，使關鍵字少。
什么是新的是，一個風暴的視覺為中心的技術正在一起來指向一個未來的搜索，使關鍵字少。
人工智能和機器學習是視覺游戲中的關鍵性的新組件。讓我們專注于這意味著什么，以及它如何影響你的營銷游戲。

深圳網(wǎng)站制作公司究竟需要多少種現(xiàn)實？
我們首先想到的是未來的視覺是虛擬現(xiàn)實或增強現(xiàn)實。
也有三分之一個：混合現(xiàn)實。那么，他們之間的區(qū)別是什么，我們可以處理多少種現(xiàn)實？
虛擬現(xiàn)實（VR）是完全沉浸在另一個宇宙，當你有VR耳機上，你看不到你的實際現(xiàn)實。虛擬現(xiàn)實是一個封閉的環(huán)境，這意味著你只能體驗到被編程為它的東西。Oculus Rift是虛擬現(xiàn)實的一個例子。
增強現(xiàn)實（AR）使用你的真實環(huán)境，但增強了它與計算機生成的元素的加入，如聲音或圖形。博愛éMon去是一個很好的例子，你仍然可以看到你周圍的世界，但相關的圖形–以及聲音–添加到你所看到的神奇éMon。
混合現(xiàn)實技術（MR）是增強現(xiàn)實的一個分支，以增強虛擬性的添加元素。在這里，它融合了你的虛擬世界與你的現(xiàn)實世界，并允許你通過手勢和語音命令進行交互。來自微軟的HoloLens（我的老板）是一個例子，混合現(xiàn)實–這個耳機可以編程層，使互動的任何一種環(huán)境對你的現(xiàn)實。
不同的是一個很大的交易–因為像HoloLens這樣一個開放的環(huán)境中，營銷人員和消費者，成為一個了不起的工具。
讓我給你展示我的意思。
很酷，對嗎？只是想的商業(yè)影響。

零售業(yè)的現(xiàn)實
虛擬和增強現(xiàn)實將重塑零售。這是因為它解決了一個問題，為消費者。
網(wǎng)上購物已經(jīng)成為一種驅(qū)動力，我們已經(jīng)知道它的局限性是什么：不能試衣服，覺得在沙發(fā)上的織物或了解一個大便的分量。所有這些都是網(wǎng)上購物者的障礙。
根據(jù)哈佛商業(yè)評論，增強現(xiàn)實將消除痛點是特定的零售購物–不只是對每種尺寸，但想想想象大一二人帳篷實際上是。隨著增強現(xiàn)實，你可以爬進去里面！
如果您有任何疑問，增強現(xiàn)實是未來，而快，看看沒有進一步的比最近的博愛éMon去征服。我們不能得到足夠的。
一些預測將AR技術的投資接近300億美元，至2020美元，這是在未來三年。透鏡已經(jīng)呈現(xiàn)出早期的跡象是廣告商的游戲規(guī)則。

這是所有關于能夠得到更好的感覺，事情將如何。
時尚是一個試圖找到解決這一問題的方法，并越來越多地擁抱增強現(xiàn)實。
Rebecca Minkoff推出的增強現(xiàn)實在她紐約時裝周的使用顯示今年九月。婦女可以用AR應用程序zeekit–顯示–在現(xiàn)場看衣服看自己的身體。

他們?yōu)槭裁催@樣做？解決零售業(yè)的一個非常現(xiàn)實的問題。
根據(jù)Uri Minkoff，誰是他姐姐的服裝公司的合作伙伴，20至百分之40回–購買零售的行業(yè)標準。
如果一個虛擬的嘗試可以消除錯誤的合適的麻煩，錯誤的大小，錯誤的一切，那么他們會解決了一個業(yè)務問題，同時也使他們的客戶超高興。
幾周后，在倫敦時裝周的這一趨勢吸引了許多其他設計師的效仿。
讓我們真正了解現(xiàn)實
讓我們把我們的飛躍進入視覺回到地球只是有一點，因為很少有人會增加我們的現(xiàn)實今天。
什么是防止和虛擬現(xiàn)實從接管世界只是還將是緩慢的市場滲透。氬氣和虛擬現(xiàn)實是相對昂貴的，需要全新的硬件。
另一方面，類似的語音搜索-多感官搜索的另一個方面-正在被廣泛采用，因為它依賴于一個硬件，我們大多數(shù)人都已經(jīng)隨身攜帶：我們的手機。

視覺智能的未來依賴于把它綁在一個已經(jīng)常用的平臺上。
想象一下。你在讀一本雜志，你喜歡的東西是一個模型。
你的手機從來沒有超過三英尺，所以你拿起它，拍一張照片的衣服，和人工智能（AI）-通過你的數(shù)字個人助理-使用圖像搜索找到在哪里買它，沒有必要的關鍵字在所有。
看看它如何工作：
談一個多感官搜索體驗，對嗎？
語音搜索和對話為平臺，結(jié)合圖像搜索辦公對你個人數(shù)字助理–這已經(jīng)由66%的18使用現(xiàn)有的平臺在26歲和59% 27歲到35歲之間，根據(jù)Forrester的研究。

隨著個人數(shù)字助理的崛起，視覺智能的普及也將如此。

數(shù)字個人助理，與他們的嵌入式人工智能，是未來的視覺智能在每個人的手的關鍵。

視覺智能已經(jīng)發(fā)生了什么？

亞馬遜

最常見的用途之一是在亞馬遜應用程序中存在的權(quán)利。在這里，應用程序給你選擇找到一個產(chǎn)品簡單地通過一張照片的東西或條形碼：

camfind

應用程序camfind可以識別你已經(jīng)提供的地方你可以買它的鏈接圖片的內(nèi)容。他們的網(wǎng)站吹捧的事實，用戶可以得到“快、無輸入必要的準確的結(jié)果。”

例如，我拍了一張我（非?；覊m）的鼠標的照片，它不僅認識到它，而且給了我聯(lián)系的地方，我可以買到它或了解更多關于它。

Pinterest

Pinterest已經(jīng)有一個方便的可視化搜索工具“視覺上相似的結(jié)果，“返回其他引腳，是一個混合的商業(yè)和社區(qū)的帖子結(jié)果。這是一個巨大的好處，為零售商利用。

例如，如果你正在尋找南瓜湯配方的想法，并在你喜歡的一個廚房的毛巾，你可以選擇的圖像的一部分，你想找到視覺上類似的結(jié)果。

谷歌收購moodstocks也是非常有趣的觀察。moodstocks是啟動了機器學習技術來提高圖像識別在智能手機的攝像頭。

例如，你看到你喜歡的東西。也許是一雙陌生人在地鐵上穿的鞋子，你拍了一張照片。圖像識別軟件識別了鞋子的制作和模型，告訴你在哪里可以買到它，以及它的成本是多少。

微軟已經(jīng)開發(fā)了一個應用程序，它描述了它在圖像中看到的。它了解成千上萬的對象以及它們之間的關系。最后一點是關鍵的，是“人工智能”的一部分。

Captionbot.ai是為了展示微軟的一些認知服務的智能功能，如計算機視覺、情感的API，和自然語言。這一切都是建立在機器學習上，這意味著隨著時間的推移，它會變得更聰明。

你知道還有什么會使它更聰明隨著時間的推移嗎？它融入Skype現(xiàn)在。這是一個巨大的實踐領域–什么所有的機器學習技術的渴望。

正如我所說的，當我們第一次開始，在我們現(xiàn)在的東西像植物鑒定是直接導致我們的未來，一種把你的產(chǎn)品進入消費者的手中，誰是渴望買它。

怎樣制作網(wǎng)頁的步驟

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